许可证：知识共享-署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可协议
语言：

• 英语
  库名称：transformers
  标签：
• 奖励模型
• 强化学习人类反馈（RLHF）
• 医学领域

JSL-MedMNX-7B

JSL-MedMNX-7B是由约翰斯诺实验室开发的70亿参数模型。该模型基于医学数据集训练，旨在生物医学基准测试中提供最先进的性能表现：开放医学大模型排行榜。

本模型采用CC-BY-NC-ND许可协议，同时需遵守可接受使用政策。如需商业用途授权，请联系info@johnsnowlabs.com。

💻 使用方式

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "johnsnowlabs/JSL-MedMNX-7B"
messages = [{"role": "用户", "content": "什么是大语言模型？"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "文本生成",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

🏆 评估结果