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• 懒人合并工具包 许可证: Apache-2.0 缩略图: "https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6589d7e6586088fd2784a12c/Jmu5DHPZwv4so5Tn-xkIO.png"

海豚赫尔墨斯专业版-模型库存

海豚赫尔墨斯专业版-模型库存是通过懒人合并工具包合并以下模型而成：

模型:
  - 模型: cognitivecomputations/dolphin-2.8-experiment26-7b
  - 模型: NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B
合并方法: model_stock
基础模型: mistralai/Mistral-7B-v0.1
数据类型: bfloat16

💻 使用方法

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

模型 = "Kquant03/DolphinHermesPro-ModelStock"
消息 = [{"角色": "用户", "内容": "什么是大型语言模型？"}]

分词器 = AutoTokenizer.from_pretrained(模型)
提示 = 分词器.apply_chat_template(消息, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
流水线 = transformers.pipeline(
    "文本生成",
    模型=模型,
    torch_dtype=torch.float16,
    设备映射="自动",
)

输出 = 流水线(提示, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(输出[0]["生成文本"])