基于TinyLlama-1.1B微调的论文评分模型
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发布时间 : 4/29/2024
模型简介
该模型是基于TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0微调的版本，主要用于论文评分任务。
模型特点
轻量级模型
基于1.1B参数的TinyLlama架构，适合资源有限的环境
论文评分能力
专门针对论文评分任务进行微调
模型能力
论文评分
文本理解
生成式评估
使用案例
教育评估
自动论文评分
用于教育场景中对学生论文进行自动评分
验证损失为3.0748
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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