由John Snow Labs开发的医疗领域大语言模型,基于Microsoft Phi-2架构优化
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发布时间 : 4/30/2024
模型简介
专注于医疗领域的2.7B参数大语言模型,适用于医疗问答、临床知识推理等任务
模型特点
医疗领域优化
针对医疗专业内容进行特别训练和优化
高效推理
基于Phi-2架构,在较小参数量下保持良好性能
专业评估
在多个医疗专业数据集上进行了全面评估
模型能力
医疗文本生成
医疗问答系统
临床知识推理
医学文献理解
使用案例
医疗教育
医学考试辅助
帮助医学生准备专业考试
在medmcqa数据集上达到38.99%准确率
临床决策支持
临床知识问答
回答临床相关专业问题
在MMLU临床知识子项上达到63.4%准确率
医学研究
文献问答
理解并回答医学文献相关问题
在PubMedQA数据集上达到73%准确率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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