基于EleutherAI_pythia-1b-deduped模型微调的版本，用于生成简洁摘要
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发布时间 : 5/8/2024
模型简介
该模型是基于Pythia-1B模型在未知数据集上进行微调的版本，主要用于生成文本的简洁摘要（TLDR）。
模型特点
微调优化
基于原始Pythia-1B模型进行微调，优化了生成简洁摘要的能力
多GPU训练
使用8个GPU进行分布式训练，提高了训练效率
模型能力
文本摘要生成
自然语言处理
使用案例
内容摘要
文章摘要生成
为长篇文章生成简洁的TLDR摘要
文档总结
从复杂文档中提取关键信息生成简短总结
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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