许可协议: cc-by-nc-4.0 支持语言:

• 波斯语 库名称: transformers 标签:
• 文本生成推理 推理功能: 不支持 管道标签: 文本生成

PersianLLaMA：波斯语首个大语言模型的构建之路

🌟 简介

欢迎来到PersianLLaMA的主页，这是波斯语首个开创性的大语言模型。该模型拥有130亿参数，基于波斯语维基百科语料库训练，专为多种自然语言处理任务设计，为波斯语理解和生成设立了新标杆。

🛠 模型描述

PersianLLaMA不仅是一个模型，更是一个综合性工具，适用于：

• 📝 文本生成：生成连贯且符合语境的文本
• 🎯 指令调优：根据详细指令执行任务，适用于需要遵循特定指南或生成定制化输出的场景
• ❓ 问答系统：为波斯语查询提供精准答案
• 📊 文本摘要：将波斯语文本浓缩为精炼摘要

该模型由专家团队共同开发，成员包括Mohammad Amin Abbasi、Arash Ghafouri、Mahdi Firouzmandi、Hassan Naderi和Behrouz Minaei Bidgoli。

🚀 快速开始

将PersianLLaMA集成到您的项目中，步骤如下：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "ViraIntelligentDataMining/PersianLLaMA-13B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

prompt = "این متن به فارسی است"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs["input_ids"])
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

📈 评估与基准测试

PersianLLaMA在自然语言理解和生成方面展现出卓越性能，其稳健的评估指标显著优于现有模型。

📜 引用PersianLLaMA

如果您在研究中使用了PersianLLaMA，请考虑引用：

@article{abbasi2023persianllama,
  title={PersianLLaMA: Towards Building First Persian Large Language Model},
  author={Abbasi, Mohammad Amin and others},
  journal={https://arxiv.org/abs/2312.15713},
  year={2023}
}

📄 许可证

PersianLLaMA采用CC BY-NC 4.0许可证开源。