Qwen2-7B-Instruct的GGUF量化版本，适用于本地部署和推理
下载量 1.5M
发布时间 : 6/6/2024
模型简介
Qwen2-7B-Instruct的GGUF格式模型文件，支持多种量化级别，适用于文本生成任务
模型特点
多量化级别支持
提供2比特至8比特多种量化级别，满足不同硬件需求
GGUF格式兼容性
采用最新的GGUF格式，兼容多种主流推理工具和框架
本地部署友好
特别优化用于本地部署，支持多种硬件平台
模型能力
文本生成
指令跟随
对话交互
使用案例
对话系统
智能助手
构建本地运行的智能对话助手
内容创作
文本生成
用于文章、故事等创意写作
精选推荐AI模型
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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