模型简介
该模型是GPT-2架构的实现，专注于英语文本生成和理解任务。
模型特点
高效训练
在8块A100 80GB SXM显卡上仅需约6天完成训练
大规模数据训练
使用FineWeb数据集中的1500亿token进行训练
轻量级实现
基于llm.c的高效实现
模型能力
英语文本生成
语言理解
上下文学习
使用案例
文本生成
内容创作
生成文章、故事或其他创意文本
对话系统
构建聊天机器人或虚拟助手
教育
语言学习
作为英语学习辅助工具
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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