许可证: llama3.1
语言:

• 乌兹别克语
• 英语
  基础模型: behbudiy/Llama-3.1-8B-Instuct-Uz
  库名称: transformers
  标签:
• llama
• 文本生成推理
• 摘要
• 翻译
• 问答
• llama-cpp
• gguf-my-repo
  数据集:
• yahma/alpaca-cleaned
• behbudiy/alpaca-cleaned-uz
• behbudiy/translation-instruction
  评估指标:
• bleu
• comet
• 准确率
  管道标签: 文本生成

azimjon/Llama-3.1-8B-Instuct-Uz-Q4_K_M-GGUF

此模型是从 behbudiy/Llama-3.1-8B-Instuct-Uz 通过 llama.cpp 使用 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空间转换为 GGUF 格式。
有关模型的更多详细信息，请参阅 原始模型卡片。

与 llama.cpp 一起使用

通过 brew 安装 llama.cpp（适用于 Mac 和 Linux）

brew install llama.cpp  

调用 llama.cpp 服务器或 CLI。

CLI:

llama-cli --hf-repo azimjon/Llama-3.1-8B-Instuct-Uz-Q4_K_M-GGUF --hf-file llama-3.1-8b-instuct-uz-q4_k_m.gguf -p "生命和宇宙的意义是"  

服务器:

llama-server --hf-repo azimjon/Llama-3.1-8B-Instuct-Uz-Q4_K_M-GGUF --hf-file llama-3.1-8b-instuct-uz-q4_k_m.gguf -c 2048  

注意：您也可以按照 Llama.cpp 仓库中列出的 使用步骤 直接使用此检查点。

步骤 1：从 GitHub 克隆 llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp  

步骤 2：进入 llama.cpp 文件夹并使用 LLAMA_CURL=1 标志以及其他硬件特定标志（例如：Linux 上 Nvidia GPU 的 LLAMA_CUDA=1）构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make  

步骤 3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo azimjon/Llama-3.1-8B-Instuct-Uz-Q4_K_M-GGUF --hf-file llama-3.1-8b-instuct-uz-q4_k_m.gguf -p "生命和宇宙的意义是"  

或

./llama-server --hf-repo azimjon/Llama-3.1-8B-Instuct-Uz-Q4_K_M-GGUF --hf-file llama-3.1-8b-instuct-uz-q4_k_m.gguf -c 2048