library_name: transformers base_model: DISLab/SummLlama3.2-3B pipeline_tag: summarization widget:

• text: 我们正在测试此模型，但输出结果有误。 tags:
• llama-cpp
• gguf-my-repo

fernandoruiz/SummLlama3.2-3B-Q4_0-GGUF

本模型通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，使用llama.cpp从DISLab/SummLlama3.2-3B转换至GGUF格式。关于模型的更多详情，请参阅原始模型卡片。

使用llama.cpp

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux系统）

brew install llama.cpp

调用llama.cpp服务器或命令行界面。

命令行：

llama-cli --hf-repo fernandoruiz/SummLlama3.2-3B-Q4_0-GGUF --hf-file summllama3.2-3b-q4_0.gguf -p "生命与宇宙的意义在于"

服务器：

llama-server --hf-repo fernandoruiz/SummLlama3.2-3B-Q4_0-GGUF --hf-file summllama3.2-3b-q4_0.gguf -c 2048

注：您也可以直接按照Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用此检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹，并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他硬件特定标志（例如：Linux系统下Nvidia GPU使用LLAMA_CUDA=1）进行构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo fernandoruiz/SummLlama3.2-3B-Q4_0-GGUF --hf-file summllama3.2-3b-q4_0.gguf -p "生命与宇宙的意义在于"

或

./llama-server --hf-repo fernandoruiz/SummLlama3.2-3B-Q4_0-GGUF --hf-file summllama3.2-3b-q4_0.gguf -c 2048