D
Distilbert Base Uncased Prueba2
由 Evelyn18 开发
该模型是基于distilbert-base-uncased在becasv2数据集上微调的版本，主要用于文本相关任务。
下载量 15
发布时间 : 7/13/2022
模型简介
这是一个基于DistilBERT的轻量级模型，经过becasv2数据集微调，适用于各种自然语言处理任务。
模型特点
轻量级模型
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更小更快
微调版本
在becasv2数据集上进行了专门微调
高效训练
仅需8轮训练即可达到较好效果
模型能力
文本理解
文本分类
文本特征提取
使用案例
自然语言处理
文本分类
可用于各种文本分类任务
语义分析
可用于理解文本语义
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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