提供繁体中文的transformers模型及自然语言处理工具
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发布时间 : 9/24/2022
模型简介
基于BERT架构的中文问答系统模型,支持繁体中文的自然语言处理任务
模型特点
中文问答支持
专门针对中文问答任务优化的BERT模型
自然语言处理工具
包含分词、词性标注、实体识别等NLP工具
快速分词器
使用BertTokenizerFast作为分词器,提高处理效率
模型能力
中文问答
文本理解
分词处理
词性标注
实体识别
使用案例
智能客服
中文问答系统
构建基于中文的自动问答系统
能够理解中文问题并提供相关回答
文本分析
中文文本处理
对中文文本进行分词、词性标注等处理
准确识别中文词汇和语法结构
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支持多种语言
L
scb10x
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英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
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2,694
98
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