基于匈牙利语 BERT 模型微调的问答系统,专门针对匈牙利语问答任务优化
下载量 75
发布时间 : 11/16/2022
模型简介
该模型是基于匈牙利语 BERT 架构的问答系统,在 milqa 数据集上进行了微调,能够处理匈牙利语的自然语言问答任务
模型特点
匈牙利语专用
专门针对匈牙利语优化的问答模型,能够理解匈牙利语特有的语法和表达方式
基于 BERT 架构
采用强大的 BERT 架构,能够捕捉上下文中的深层语义关系
问答任务优化
在 milqa 数据集上进行了微调,特别适合问答系统应用
模型能力
匈牙利语问答
上下文理解
文本信息提取
使用案例
教育
地理知识问答
回答关于欧洲地理的问题,如河流长度、地理位置等
能准确回答如'欧洲第二长的河流是什么?'这类问题
交通信息
历史交通信息查询
回答关于匈牙利交通历史的问题
能准确回答如'多瑙哈拉斯蒂的市郊铁路何时开通?'这类问题
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文