微件:

• 文本: "请问是什么事呢？" 上下文: "经由曾与贵公司合作过的设计师伊藤美奈介绍，特此联系咨询。\n目前我们正在寻找能承接约3页网站制作的合作方，不知能否请您提供报价？内容量大约为5个栏目×3页左右，考虑采用以下两种方式之一委托：①由我方提供设计指南和素材，贵方负责从设计到编码全流程；②仅委托贵方进行编码，设计部分由我方完成。预计交付时间为明年2-3月。\n以上事宜，烦请确认。"

• 文本: "请问有何贵干？" 上下文: "Canvas株式会社负责人敬启：初次致函，我是FreePlus株式会社的阪田。本公司是日本大阪专业从事入境游的大型旅行社，与全球40个国家1200多家企业有合作往来，疫情前年均接待访日游客约32万人次。现阶段随着国境开放，我们在处理旅游咨询的同时，正基于对亚洲、欧美澳地区海外旅行社的客户需求调研，开展以下业务：策划样板行程、组织线上商务洽谈会、考察旅行等，助力地方政府和企业推动入境游发展。此次因筹划主办小型数字艺术旅游活动，特来联系询价。希望能了解特定规模数字艺术活动的费用区间。==========================================FREEPLUS株式会社目的地管理部阪田健邮箱 land_operation81@freeplus.co.jp sakata_kentaro@freeplus.co.jp网址 http://www.freeplus.co.jp/■ 大阪总部邮编541-0041 日本大阪市中央区北浜2-1-17 北浜商务会馆501室电话：(+81) 6 -7739 - 4331传真：06 - 6537 - 1637■ 别府分社邮编874-0938 大分县别府市末广町1-3 别府市儿童会馆西馆2楼电话：(+81)06-7739-4331―――――――――――――――――【 FP HOTELS South-Namba 】" 许可协议: cc-by-sa-4.0 标签:

• 训练生成 模型索引:

• 名称: bert-large-japanese-wikipedia-ud-head-finetuned-squad 结果: []

bert-large-japanese-wikipedia-ud-head-finetuned-squad

该模型是在KoichiYasuoka/bert-large-japanese-wikipedia-ud-head基础上针对未知数据集进行微调的版本，在评估集上取得如下结果：

• 损失值：1.9130

模型说明

需补充更多信息

使用场景与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批大小：4
• 评估批大小：4
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：3

训练结果

框架版本

• Transformers 4.24.0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2