B
Bert Finetuned Small Data Uia
由 eibakke 开发
该模型是基于bert-base-uncased在未指定数据集上微调的版本，适用于自然语言处理任务。
下载量 22
发布时间 : 12/5/2022
模型简介
基于BERT架构的微调模型，主要用于文本分类、问答等自然语言处理任务。具体用途需根据实际应用场景确定。
模型特点
小数据集微调
针对小规模数据集进行了优化微调
BERT架构优势
基于BERT架构，具有强大的上下文理解能力
高效训练
采用梯度累积技术，在有限硬件资源下实现有效训练
模型能力
文本分类
问答系统
文本理解
上下文分析
使用案例
文本分析
情感分析
分析文本中的情感倾向
文本分类
将文本分类到预定义的类别中
问答系统
阅读理解
基于给定文本回答问题
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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