模型简介
一个针对印尼语问答任务优化的BERT模型，在small-squad数据集上进行了微调
模型特点
印尼语优化
专门针对印尼语进行了预训练和微调
问答任务优化
在small-squad数据集上进行了问答任务的专门微调
基于BERT架构
采用成熟的BERT架构，具有良好的语言理解能力
模型能力
印尼语阅读理解
问答系统
文本理解
使用案例
教育
印尼语学习辅助
帮助学生理解印尼语文本并回答问题
客户服务
印尼语FAQ系统
构建印尼语常见问题自动回答系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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