M
My Awesome Qa Model
由 vnktrmnb 开发
基于bert-base-multilingual-cased在squad数据集上微调的问答模型
下载量 14
发布时间 : 1/3/2023
模型简介
该模型是一个多语言问答模型，基于BERT架构在SQuAD数据集上进行微调，适用于问答任务。
模型特点
多语言支持
基于bert-base-multilingual-cased架构，支持多种语言的问答任务。
问答任务优化
在SQuAD数据集上进行微调，专门针对问答任务进行了优化。
模型能力
文本理解
问答生成
多语言处理
使用案例
教育
自动问答系统
用于教育领域的自动问答系统，帮助学生快速获取知识。
客服
智能客服
用于客服系统的自动问答功能，提高客服效率。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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