M
Mbert Xquad Ar
由 Zaid 开发
基于bert-base-multilingual-cased在Zaid/xquad_ar阿拉伯语问答数据集上微调的模型
下载量 15
发布时间 : 1/5/2023
模型简介
该模型是针对阿拉伯语问答任务优化的多语言BERT模型，适用于阿拉伯语阅读理解任务
模型特点
多语言支持
基于多语言BERT架构，支持包括阿拉伯语在内的多种语言处理
问答任务优化
专门针对阿拉伯语问答任务进行微调，在xquad_ar数据集上训练
高效训练
使用Adam优化器和线性学习率调度器进行高效训练
模型能力
阿拉伯语阅读理解
问答系统处理
文本理解
使用案例
教育
阿拉伯语学习辅助
帮助学生理解和回答阿拉伯语阅读材料中的问题
客户服务
阿拉伯语FAQ系统
构建面向阿拉伯语用户的自动问答系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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