AIbase

D

Distilbert Base Uncased Finetune

由 dhlanm 开发
基于DistilBERT基础模型微调的版本，适用于文本分类任务
大型语言模型
Transformers
开源协议:Apache-2.0#轻量级BERT#高准确率#文本分类
下载量 15
发布时间 : 4/29/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是在distilbert-base-uncased基础上进行微调的版本，主要用于文本分类任务。虽然具体训练数据集未明确说明，但评估结果显示在特定任务上达到了97.15%的准确率。

模型特点

高效轻量
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型小40%，同时保留97%的语言理解能力
高准确率
在评估集上达到了97.15%的准确率表现
快速训练
蒸馏架构使得模型训练和推理速度更快

模型能力

文本分类
自然语言理解
情感分析（推断）
意图识别（推断）

使用案例

文本分析
情感分析
分析文本中的情感倾向
准确率97.15%（基于评估数据推断）
内容分类
将文本内容分类到预定义的类别中