AIbase

X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx All

由 flood 开发
基于xlm-roberta-base在多语言数据集上微调的命名实体识别模型
大型语言模型
Transformers
开源协议:MIT#多语言NER#高精度实体识别#跨语言迁移
下载量 15
发布时间 : 6/9/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是在xlm-roberta-base基础上进行微调的版本，主要用于命名实体识别任务，支持多语言处理。

模型特点

多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构，具备处理多语言文本的能力
高精度识别
在评估集上达到0.8525的F1分数，表现优异
迁移学习能力
通过在大规模预训练模型上微调，适应特定命名实体识别任务

模型能力

文本实体识别
多语言文本处理
序列标注

使用案例

自然语言处理
多语言文档实体提取
从多语言文档中识别并提取人名、地名、组织名等实体
F1分数达到0.8525
跨语言信息抽取
支持不同语言文本中的实体识别，便于跨语言信息处理