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X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx All

由 okite97 开发
基于xlm-roberta-base模型在PANX数据集上微调的多语言命名实体识别模型
大型语言模型
Transformers
开源协议:MIT#多语言NLP#高F1分数#文本分类
下载量 15
发布时间 : 7/9/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是XLM-RoBERTa基础模型在PANX多语言命名实体识别数据集上的微调版本，适用于多语言文本中的实体识别任务。

模型特点

多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构，支持多种语言的命名实体识别
高性能
在评估集上达到0.8538的F1分数，表现优异
迁移学习
通过在大规模多语言语料上预训练后微调，具有强大的泛化能力

模型能力

多语言文本处理
命名实体识别
序列标注

使用案例

自然语言处理
多语言文档实体提取
从多语言文档中识别并提取人名、地名、组织机构名等实体
在PANX数据集上达到85.38%的F1分数
跨语言信息抽取
支持不同语言文本中的实体识别，便于跨语言信息整合