AIbase

X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx All

由 huangjia 开发
基于XLM-RoBERTa-base模型在特定数据集上微调的版本，主要用于序列标注任务，评估F1分数为0.8561。
大型语言模型
Transformers
开源协议:MIT#多语言NER#高F1分数#RoBERTa微调
下载量 29
发布时间 : 7/9/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于XLM-RoBERTa-base架构的微调版本，适用于多语言序列标注任务，在评估集上表现出色。

模型特点

多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构，具备处理多语言文本的能力
高性能序列标注
在评估集上达到0.8561的F1分数，表现优异
高效微调
基于预训练模型进行微调，训练效率高

模型能力

文本序列标注
多语言文本处理
命名实体识别

使用案例

自然语言处理
命名实体识别
识别文本中的人名、地名、组织名等实体
F1分数0.8561
词性标注
为文本中的词语标注语法类别