AIbase

X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr

由 andreaschandra 开发
基于XLM-RoBERTa-base模型在德语和法语数据集上微调的跨语言模型，主要用于命名实体识别任务。
大型语言模型
Transformers
开源协议:MIT#多语言NER#XLM-RoBERTa微调#德语法语处理
下载量 15
发布时间 : 7/12/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于XLM-RoBERTa-base在德语和法语数据集上微调的版本，专注于跨语言的命名实体识别任务。

模型特点

跨语言能力
支持德语和法语的命名实体识别任务，具备跨语言处理能力。
高性能
在评估集上取得了0.8599的F1分数，表现出色。
基于XLM-RoBERTa
基于强大的XLM-RoBERTa-base模型微调，继承了其优秀的语言理解能力。

模型能力

德语命名实体识别
法语命名实体识别
跨语言文本处理

使用案例

自然语言处理
多语言文本分析
可用于分析包含德语和法语的文本，识别其中的命名实体。
F1分数达到0.8599
跨语言信息提取
从多语言文档中提取人名、地名、组织机构等实体信息。