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BARTpho：面向越南语的预训练序列到序列模型

BARTpho-syllable和BARTpho-word作为首批公开的大规模越南语单语序列到序列预训练模型，采用序列到序列去噪模型BART的"大型"架构与预训练方案，特别适用于生成式自然语言处理任务。在越南语文本摘要的下游任务实验中，自动评估与人工评估均表明BARTpho超越了强基线模型mBART，刷新了当前最优性能。

BARTpho的整体架构与实验结果详见我们的论文:

@article{bartpho,
title     = {{BARTpho：面向越南语的预训练序列到序列模型}},
author    = {Nguyen Luong Tran and Duong Minh Le and Dat Quoc Nguyen},
journal   = {arXiv preprint},
volume    = {arXiv:2109.09701},
year      = {2021}
}

请务必引用本论文当BARTpho用于产生发表成果或被集成至其他软件时。

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