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Tiny Random Bert Sharded
由 ArthurZ 开发
这是一个基于BERT架构的小型随机初始化模型，采用分片(sharded)技术处理。
下载量 2,435
发布时间 : 6/17/2022
模型简介
该模型是BERT架构的轻量级实现，主要用于研究和小规模实验。由于是随机初始化且未在特定数据集上微调，其性能可能有限。
模型特点
轻量级架构
小型随机初始化的BERT模型，适合资源有限的环境
分片技术
采用分片处理技术，可能有助于分布式训练和推理
模型能力
文本理解
基础自然语言处理任务
使用案例
研究与教育
模型架构研究
用于BERT架构的教学和研究目的
小规模实验
适合进行小规模的自然语言处理实验
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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