Central Cee RVC 1000 Epochs
这是一个基于RVC（Retrieval-based Voice Conversion）技术的音频转换模型，经过1000轮训练，适用于语音转换任务。
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发布时间 : 7/14/2023
模型简介
该模型主要用于音频到音频的转换，特别是语音转换任务。它基于RVC架构，能够将输入的音频转换为目标声音特征的输出音频。
模型特点
1000轮训练
模型经过1000轮训练，可能具有较好的语音转换效果
RVC架构
基于检索的语音转换技术，能够有效保留语音特征
模型能力
语音特征转换
音频风格迁移
使用案例
音频处理
语音转换
将普通语音转换为特定风格的语音
输出具有目标特征的音频
音频编辑
修改音频中的语音特征
生成具有不同声音特征的音频
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大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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