许可协议: cc-by-nc-4.0 模型库名称: chat_tts 任务类型: 文本转音频

我们正在训练更大规模的模型，需要算力和数据支持。若您能提供协助，请联系OPEN-SOURCE@2NOISE.COM。非常感谢。

克隆代码仓库

首先克隆Git仓库：

git clone https://github.com/2noise/ChatTTS.git

模型推理

# 导入必要库并配置参数
import torch
import torchaudio
torch._dynamo.config.cache_size_limit = 64
torch._dynamo.config.suppress_errors = True
torch.set_float32_matmul_precision('high')

import ChatTTS
from IPython.display import Audio

# 初始化并加载模型：
chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models(compile=False) # 设为True可获得更好性能

# 定义待推理文本（支持批量处理）
texts = [
    "我们发现保持竞争与合作并存，是坚持目标的重要动力。当你懈怠时需要有人提醒，需要有人督促你重回正轨，更需要有人与你并肩同行。",
    ]

# 执行推理并播放生成音频
wavs = chat.infer(texts)
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)

# 保存生成音频
torchaudio.save("output.wav", torch.from_numpy(wavs[0]), 24000)

更多使用示例请参阅示例笔记本，包含控制生成语音的精细参数，如指定说话人、调节语速、添加笑声等。