基础模型: canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft 支持语言:

• 英文 库名称: transformers 许可证: apache-2.0 管道标签: 文本转语音 标签:
• llama-cpp
• gguf-my-repo

Orpheus-TTS-本地版

一个轻量级客户端，用于通过LM Studio API在本地运行Orpheus TTS。

{Github仓库](https://github.com/isaiahbjork/orpheus-tts-local)

功能特点

• 🎧 使用Orpheus TTS模型实现高质量的文本转语音
• 💻 完全本地运行 - 无需云端API密钥
• 🔊 多种语音选项（tara、leah、jess、leo、dan、mia、zac、zoe）
• 💾 将音频保存为WAV文件

快速设置

1. 安装LM Studio
2. 在LM Studio中安装Orpheus TTS模型(orpheus-3b-0.1-ft-q4_k_m.gguf)
3. 在LM Studio中加载Orpheus模型
4. 在LM Studio中启动本地服务器（默认地址：http://127.0.0.1:1234）
5. 安装依赖项：

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt
   

6. 运行脚本：

   python gguf_orpheus.py --text "你好，这是一个测试" --voice tara
   

使用方法

python gguf_orpheus.py --text "您要转换的文本" --voice tara --output "output.wav"

选项参数

• --text: 要转换为语音的文本
• --voice: 使用的语音（默认：tara）
• --output: 输出WAV文件路径（默认：自动生成文件名）
• --list-voices: 显示可用语音列表
• --temperature: 生成温度参数（默认：0.6）
• --top_p: Top-p采样参数（默认：0.9）
• --repetition_penalty: 重复惩罚参数（默认：1.1）

可用语音

• tara - 适合通用场景的最佳语音（默认）
• leah
• jess
• leo
• dan
• mia
• zac
• zoe

情感表达

可以通过添加以下标签为语音添加情感：

<咯咯笑>
<大笑>
<轻笑>
<叹气>
<咳嗽>
<抽泣>
<呻吟>
<哈欠>
<喘息>

许可证

Apache 2.0