模型简介
本模型是在突尼斯自定义数据集（2小时30分钟）上对coqui ai/xtts v2进行微调的版本，专门用于突尼斯语的文本转语音任务。
模型特点
突尼斯语优化
专门针对突尼斯方言进行微调，提供更自然的语音合成效果
高效训练
仅需2小时30分钟的突尼斯语数据即可完成微调
轻量级
批量大小仅为2，适合资源有限的环境
模型能力
突尼斯语文本转语音
阿拉伯语方言语音合成
使用案例
语音应用
突尼斯语语音助手
为突尼斯地区开发本地化语音助手
提供更自然的突尼斯方言语音输出
教育应用
突尼斯语学习应用的语音合成功能
帮助学习者熟悉突尼斯方言发音
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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