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Kan Bayashi Vctk Xvector Conformer Fastspeech2

由 espnet 开发
基于ESPnet框架训练的文本转语音模型,使用VCTK数据集,支持多说话人语音合成
下载量 15
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个基于FastSpeech2架构的文本转语音(TTS)模型,结合了Conformer编码器和xvector说话人嵌入,能够生成高质量的语音输出,并支持多说话人语音合成。

模型特点

多说话人支持
通过xvector说话人嵌入技术,模型可以合成不同说话人的语音
高质量语音合成
采用FastSpeech2架构结合Conformer编码器,生成自然流畅的语音
基于ESPnet框架
使用开源的ESPnet工具包训练,具有良好的可复现性和可扩展性

模型能力

文本转语音
多说话人语音合成
英语语音生成

使用案例

语音合成应用
有声读物生成
将文本内容转换为自然语音,用于制作有声读物
可生成不同说话人风格的有声内容
语音助手
为语音助手系统提供语音合成能力
支持多种语音风格选择