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Gunnarthor Talromur A Fastspeech2

由 espnet 开发
基于ESPnet框架和talromur数据集训练的FastSpeech2文本转语音模型,支持冰岛语语音合成。
下载量 50
发布时间 : 4/19/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个基于FastSpeech2架构的文本转语音(TTS)模型,专门针对冰岛语进行优化,能够将文本转换为自然流畅的语音。

模型特点

基于FastSpeech2架构
采用先进的FastSpeech2模型架构,提供高质量的语音合成效果
冰岛语优化
专门针对冰岛语进行训练和优化,适应特定语言的发音特点
音高和能量预测
包含独立的音高和能量预测模块,提升合成语音的自然度和表现力

模型能力

文本转语音
冰岛语语音合成
音高预测
能量预测

使用案例

语音合成应用
有声读物生成
将冰岛语文本转换为自然语音,用于有声读物制作
语音助手
为冰岛语语音助手提供高质量的语音合成能力