模型简介
通过裁剪多语言词汇表实现的轻量化T5模型，保留俄语和部分英语能力，适用于文本生成与理解任务
模型特点
词汇表优化
将25万词元缩减至3万（2万俄语+1万英语），显著降低模型体积
参数效率
总参数量从5.82亿降至2.44亿，模型体积缩小58%
双语专注
专注于俄语和英语任务，减少多语言干扰
模型能力
俄语文本生成
英语文本生成
文本摘要
机器翻译
问答系统
使用案例
文本处理
俄语内容生成
生成俄语新闻、故事或社交媒体内容
保持语义连贯性的俄语输出
俄英翻译
在俄语和英语之间进行针对性翻译
比原始多语言模型更专注的翻译质量
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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