数据集:

• bigscience/xP3
• mc4 许可证: apache-2.0 支持语言:
• 南非荷兰语
• 阿姆哈拉语
• 阿拉伯语
• 阿塞拜疆语
• 白俄罗斯语
• 保加利亚语
• 孟加拉语
• 加泰罗尼亚语
• 宿务语
• 科西嘉语
• 捷克语
• 威尔士语
• 丹麦语
• 德语
• 希腊语
• 英语
• 世界语
• 西班牙语
• 爱沙尼亚语
• 巴斯克语
• 波斯语
• 芬兰语
• 菲律宾语
• 法语
• 弗里斯兰语
• 爱尔兰语
• 苏格兰盖尔语
• 加利西亚语
• 古吉拉特语
• 豪萨语
• 夏威夷语
• 印地语
• 苗语
• 海地克里奥尔语
• 匈牙利语
• 亚美尼亚语
• 伊博语
• 冰岛语
• 意大利语
• 希伯来语
• 日语
• 爪哇语
• 格鲁吉亚语
• 哈萨克语
• 高棉语
• 卡纳达语
• 韩语
• 库尔德语
• 吉尔吉斯语
• 拉丁语
• 卢森堡语
• 老挝语
• 立陶宛语
• 拉脱维亚语
• 马尔加什语
• 毛利语
• 马其顿语
• 马拉雅拉姆语
• 蒙古语
• 马拉地语
• 马来语
• 马耳他语
• 缅甸语
• 尼泊尔语
• 荷兰语
• 挪威语
• 齐切瓦语
• 旁遮普语
• 波兰语
• 普什图语
• 葡萄牙语
• 罗马尼亚语
• 俄语
• 信德语
• 僧伽罗语
• 斯洛伐克语
• 斯洛文尼亚语
• 萨摩亚语
• 修纳语
• 索马里语
• 阿尔巴尼亚语
• 塞尔维亚语
• 塞索托语
• 巽他语
• 瑞典语
• 斯瓦希里语
• 泰米尔语
• 泰卢固语
• 塔吉克语
• 泰语
• 土耳其语
• 乌克兰语
• 未指定语言
• 乌尔都语
• 乌兹别克语
• 越南语
• 科萨语
• 意第绪语
• 约鲁巴语
• 中文
• 祖鲁语 标签:
• 文本生成文本 小部件示例:
• 文本: >-

  名称	说明	示例模型
  xP3	包含46种语言的13个训练任务混合数据集，使用英语提示	bloomz & mt0-xxl
  xP3mt	包含46种语言的13个训练任务混合数据集，使用20种语言提示(由英语机器翻译)	bloomz-mt & mt0-xxl-mt
  xP3all	xP3 + 我们的评估数据集，额外增加3个任务，总计16个任务46种语言，使用英语提示
  xP3megds	Megatron-DeepSpeed 处理版本的xP3	bloomz
  P3	重新处理的纯英语版P3，包含8个训练任务	bloomz-p3 & mt0-xxl-p3

  哪个数据集包含最多任务? 示例标题: 英英结构转文本
• 文本: 生活是美好的！翻译成蒙古语。 示例标题: 蒙英翻译
• 文本: 日语单词「憂鬱」在奥里亚语中是什么意思？ 示例标题: 日-奥-法翻译
• 文本: >- 请用挪威语给我出一个关于天文学的难题。 示例标题: 德-挪问答
• 文本: >- 我们提出了BLOOMZ和mT0系列模型，能够零样本执行数十种语言的人类指令。我们在跨语言任务混合数据集(xP3)上对BLOOM和mT5预训练多语言模型进行微调，发现所得模型能够对未见过的任务和语言进行跨语言泛化。中文关键词是什么？ 示例标题: 中英关键词
• 文本: >- 一个传奇的开端，一个不灭的神话，这不仅仅是一部电影，而是作为一个走进新时代的标签，永远彪炳史册。您会将上述评论评为正面、中性还是负面？ 示例标题: 中英情感分析
• 文本: 一个传奇的开端，一个不灭的神话，这不仅仅是一部电影，而是作为一个走进新时代的标签，永远彪炳史册。你认为这句话的立场是赞扬、中立还是批评？ 示例标题: 中中情感分析
• 文本: 为"人工神经网络"建议至少五个相关搜索词。 示例标题: 越英查询
• 文本: >- 就"人工神经网络"提出至少五个关键词。 示例标题: 法法查询
• 文本: 用泰卢固语一句话解释神经网络中的反向传播是什么。 示例标题: 泰英问答
• 文本: 为什么天空是蓝色的？ 示例标题: 英英问答
• 文本: >- 写一个关于巨魔从危险巨龙手中拯救公主的童话故事。这个童话是一部获得全球赞誉的杰作，其寓意是"英雄不问出处"。故事(西班牙语): 示例标题: 西英寓言
• 文本: >- 写一个关于森林精灵的寓言，他们的森林突然遭到食人魔入侵。这个寓言是一部获得全球赞誉的杰作，其寓意是"暴力是无能者的最后手段"。寓言(印地语): 示例标题: 印英寓言 模型索引:
• 名称: mt0-xxl 结果:
  • 任务: 类型: 指代消解 数据集: 类型: winogrande 名称: Winogrande XL (xl) 配置: xl 拆分: 验证集 修订: a80f460359d1e9a67c006011c94de42a8759430c 指标:
    • 类型: 准确率 值: 63.38
  • 任务: 类型: 指代消解 数据集: 类型: Muennighoff/xwinograd 名称: XWinograd (en) 配置: en 拆分: 测试集 修订: 9dd5ea5505fad86b7bedad667955577815300cee 指标:
    • 类型: 准确率 值: 81.29
  • 任务: 类型: 指代消解 数据集: 类型: Muennighoff/xwinograd 名称: XWinograd (fr) 配置: fr 拆分: 测试集 修订: 9dd5ea5505fad86b7bedad667955577815300cee 指标:
    • 类型: 准确率 值: 78.31
  • 任务: 类型: 指代消解 数据集: 类型: Muennighoff/xwinograd 名称: XWinograd (jp) 配置: jp 拆分: 测试集 修订: 9dd5ea5505fad86b7bedad667955577815300cee 指标:
    • 类型: 准确率 值: 78.62
  • 任务: 类型: 指代消解 数据集: 类型: Muennighoff/xwinograd 名称: XWinograd (pt) 配置: pt 拆分: 测试集 修订: 9dd5ea5505fad86b7bedad667955577815300cee 指标:
    • 类型: 准确率 值: 77.95
  • 任务: 类型: 指代消解 数据集: 类型: Muennighoff/xwinograd 名称: XWinograd (ru) 配置: ru 拆分: 测试集 修订: 9dd5ea5505fad86b7bedad667955577815300cee 指标:
    • 类型: 准确率 值: 76.51
  • 任务: 类型: 指代消解 数据集: 类型: Muennighoff/xwinograd 名称: XWinograd (zh) 配置: zh 拆分: 测试集 修订: 9dd5ea5505fad86b7bedad667955577815300cee 指标:
    • 类型: 准确率 值: 77.38
  • 任务: 类型: 自然语言推理 数据集: 类型: anli 名称: ANLI (r1) 配置: r1 拆分: 验证集 修订: 9dbd830a06fea8b1c49d6e5ef2004a08d9f45094 指标:
    • 类型: 准确率 值: 49.5
  • 任务: 类型: 自然语言推理 数据集: 类型: anli 名称: ANLI (r2) 配置: r2 拆分: 验证集 修订: 9dbd830a06fea8b1c49d6e5ef2004a08d9f45094 指标:
    • 类型: 准确率 值: 43
  • 任务: 类型: 自然语言推理 数据集: 类型: anli 名称: ANLI (r3) 配置: r3 拆分: 验证集 修订: 9dbd830a06fea8b1c49d6e5ef2004a08d9f45094 指标:
    • 类型: 准确率 值: 46.08
  • 任务: 类型: 自然语言推理 数据集: 类型: super_glue 名称: SuperGLUE (cb) 配置: cb 拆分: 验证集 修订: 9e12063561e7e6c79099feb6d5a493142584e9e2 指标:
    • 类型: 准确率 值: 85.71
  • 任务: 类型: 自然语言推理 数据集: 类型: super_glue 名称: SuperGLUE (rte) 配置: rte 拆分: 验证集 修订: 9e12063561e7e6c79099feb6d5a493142584e9e2 指标:
    • 类型: 准确率 值: 85.56
  • 任务: 类型: 自然语言推理 数据集: 类型: xnli 名称: XNLI (ar) 配置: ar 拆分: 验证集 修订