许可协议：apache-2.0
标签：

• 源自keras回调生成
  模型索引：
• 名称：chatgpt-prompts-bart-long
  结果：[]
  数据集：
• fka/awesome-chatgpt-prompts

ChatGPT提示生成器

该模型是基于大型BART模型在ChatGPT提示数据集上微调而成的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 训练损失：2.8329
• 验证损失：2.5015
• 训练轮次：4

用途与限制

您可以使用此模型生成ChatGPT角色设定。只需输入如下所示的人物描述：

from transformers import BartForConditionalGeneration, BartTokenizer  

example_english_phrase = "摄影师"  
batch = tokenizer(example_english_phrase, return_tensors="pt")  
generated_ids = model.generate(batch["input_ids"], max_new_tokens=150)  
output = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)  

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 优化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': 2e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-07, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 训练精度：float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.0
• TensorFlow 2.9.2
• Datasets 2.8.0
• Tokenizers 0.13.2