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Fid T5 Large Nq

由 Intel 开发
该模型基于解码器融合架构,使用t5-large检查点,在自然问题数据集上训练,用于问答系统任务。
下载量 156
发布时间 : 2/19/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

本模型采用解码器融合技术,结合文本检索功能,针对自然问题数据集进行优化,主要用于生成准确的问答结果。

模型特点

解码器融合技术
采用创新的解码器融合架构,提升模型在问答任务中的表现
文本检索增强
为每个查询实施文本检索,获取相关段落集合作为上下文
维基百科知识库
基于维基百科构建的段落检索语料库,提供丰富的背景知识

模型能力

文本生成
问答系统
信息检索

使用案例

知识问答
事实性问题回答
回答基于事实的自然语言问题
在NQ KILT数据集上达到59.01的精确匹配分数