G
Generative Reader Nq Squad V2
由 masakhane 开发
该模型是基于mt5-base-squad2-fin在squad_v2数据集上微调的版本，主要用于问答任务。
下载量 42
发布时间 : 3/15/2023
模型简介
一个基于mt5架构的生成式问答模型，在squad_v2数据集上进行微调，适用于开放域问答任务。
模型特点
问答能力
在squad_v2数据集上微调，具备良好的问答能力
生成式回答
能够生成自然语言形式的答案而非简单提取
模型能力
文本生成
问答系统
阅读理解
使用案例
教育
自动答题系统
用于教育领域的自动问答系统
信息检索
知识库问答
基于知识库的问答系统
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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