模型简介
LeanDojo 是一个用于定理证明的检索增强语言模型,它结合了语言模型的能力和检索技术,以提高在数学定理证明中的表现。该系统特别设计用于处理形式化数学问题,并支持在 Lean 定理证明器中使用。
模型特点
检索增强
结合检索技术,增强语言模型在定理证明中的表现,能够更有效地利用已有的数学知识库。
形式化数学支持
专为处理形式化数学问题设计,支持在 Lean 定理证明器中使用。
高性能
在 NeurIPS 数据集与基准测试赛道中表现优异,展示了其在自动定理证明中的强大能力。
模型能力
定理证明
形式化数学问题处理
检索增强推理
使用案例
数学研究
自动定理证明
使用 LeanDojo 自动证明数学定理,减少人工干预。
在 NeurIPS 数据集与基准测试赛道中表现优异。
形式化数学教育
用于教学和培训,帮助学生理解形式化数学和定理证明。
计算机科学
程序验证
结合定理证明技术,验证程序的正确性。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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