T5 Nl2bash

由 Edoigtrd 开发

基于Flan-T5基础版微调的模型，能够将自然语言描述转换为Bash命令

大型语言模型

Transformers

支持多种语言

#自然语言转Bash #命令行生成 #终端自动化

下载量 162

发布时间 : 4/4/2024

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型专门用于将自然语言描述转换为对应的Bash命令，帮助用户快速生成命令行操作

模型特点

自然语言到命令转换

能够理解自然语言描述并生成对应的Bash命令

基于Flan-T5微调

在Flan-T5基础模型上进行针对性微调，优化了命令生成能力

多场景适用

支持多种常见的系统操作和文件处理命令生成

模型能力

自然语言理解

Bash命令生成

系统操作指令转换

文件处理命令生成

使用案例

系统管理

文件搜索

根据描述生成文件搜索命令

例如：'find . -type f -exec grep -H'

权限设置

根据描述生成目录权限设置命令

例如：'find . -type d -exec chmod ug='

开发工具

日志级别设置

根据描述生成日志级别设置命令

例如：'svn -v 日志级别'

许可协议: cc-by-nc-sa-2.0 数据集:

Edoigtrd/tldr-pages 语言:
en 库名称: transformers 标签:
代码

T5自然语言转Bash命令模型

T5-nl2bash是一个能够根据自然语言描述生成Bash命令的模型。

本仓库包含基于Flan-T5基础版微调后的训练模型。

训练数据

Tldr.sh页面 - tldr数据集
nl2bash - nl2bash项目

模型架构

该模型基于Flan-T5基础版微调而成。

使用Scaleway平台的单块Nvidia L4显卡训练4小时，共4个训练周期。

模型目标是将自然语言描述转换为Bash命令。

评估结果

基于上述数据集中500条样本的验证集评估

评估指标	Flan-T5-Nl2bash
精确匹配率	0.064
ROUGE分数	0.530054
BLEU分数	0.177511
平均编辑距离	0.612479
编辑距离中位数	0.608696

使用示例

任务描述	生成命令
统计程序退出时每个系统调用的耗时、调用次数和错误次数	`slurmctl -c 文件路径`
在当前目录所有普通文件中搜索关键词	`find . -type f -exec grep -H`
以详细模式启动守护进程，输出bluetoothd或插件源文件的调试信息	`bluetoothd-start --verbose 文件路径`
递归设置当前目录下所有文件夹权限：所有者读写执行，组读写执行，其他用户无权限	`find . -type d -exec chmod ug=`
设置日志级别（error/warn/info/debug/trace）	`svn -v 日志级别`
显示指定ID虚拟机的配置信息	`qm show 虚拟机ID`
导入VPN配置文件	`ipconfig import 配置文件`
查找当前目录所有.coffee文件并检索每行中的"re"关键词	`find . -name "*.coffee" -exec grep`
运行文件中的程序	`pstool --run 文件路径`
显示便携式服务镜像的详细信息和元数据	`portablectl show-image 镜像路径`
显示当前目录所有文件（排除.git路径下的文件）	`find . -path '*.git' -prune -`
全系统忽略大小写搜索.ogg文件	`find / -iname "*.ogg"`
打印并递归删除当前目录字母序最后的目录	`rmdir -rf`