基于Llama-3的增强版医疗语言模型，支持8192长序列处理
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发布时间 : 6/13/2024
模型简介
Asclepius-Llama3-8B是Asclepius-7B的升级版本，通过替换基础模型为Llama-3并扩展序列长度，专注于医疗文本生成任务。该模型在合成临床笔记数据集上进行训练，适用于医疗领域的文本生成应用。
模型特点
长序列处理能力
支持最大8192长度的序列处理，适合处理长篇幅医疗文档
医疗领域优化
在合成临床笔记数据集上训练，对医疗文本生成有专门优化
Llama-3基础
基于Llama-3架构，具有更强的语言理解和生成能力
模型能力
医疗文本生成
临床笔记合成
长文本处理
使用案例
医疗文档生成
临床笔记自动生成
根据患者信息自动生成结构化的临床笔记
医疗报告摘要
从长篇医疗报告中提取关键信息生成摘要
医疗教育
教学案例生成
为医学生生成模拟病例和诊疗过程
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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