许可证: mit
语言:

• 英文
  任务标签: 文本生成

模型卡片: 印度法律对话模型

模型详情

• 模型名称: 印度法律对话模型
• 模型类型: 基于Llama-2-7b微调的印度法律专用模型[小型项目]
• 任务: 专注于印度法律的对话式人工智能
• 许可证: Apache 2.0

负责教师

• 导师: Kalimuthu K博士
• 项目协调员: Sandeep Kumar P博士

团队成员

• 学号RA2111004010006: Ganesha Sai Varma
• 学号RA2111004010008: Surendra Reddy
• 学号RA2111004010055: Sampath Voona

模型描述

本模型是基于Llama-2-7b微调的版本，旨在协助处理与印度法律相关的问题。模型通过针对印度法律文本和案例的数据集进行微调，能够为法律咨询提供准确且符合语境的回答。

项目描述

本项目是SRM大学第七学期四年级学生完成的小型课程项目，目标是开发一个能理解并提供印度法律相关信息的AI模型。项目利用Llama-2模型的强大能力，并通过专注于印度法律体系和文档的专业数据集进行微调。

训练数据

模型微调使用的数据集包含各类印度法律文本，包括法规、判例法、法律评注及其他相关文件，以确保全面覆盖印度法律体系。

预期用途

该模型主要面向法律从业者、学生和研究人员，帮助其获取印度法律的信息和解释。可用于教育场景、法律研究及初步法律咨询。

局限性

• 模型训练基于现有法律文本，可能未包含最新的法律修正内容。
• 不能替代专业法律建议。
• 回答效果可能因问题的专业性和复杂性而异。

伦理考量

• 用户应通过最新法律资源核实模型提供的信息。
• 该模型不应作为法律决策的唯一依据。

使用方法

模型可通过基于gradio构建的网页界面访问。用户输入法律问题后，模型将根据训练数据返回相关回答。

致谢

我们衷心感谢SRM大学为项目完成提供的资源与支持，特别感谢指导教师的悉心指引。