基础模型: MBZUAI/LaMini-Flan-T5-248M
语言:

• 英文
  许可证: cc-by-nc-4.0
  任务标签: 文本生成
  标签:
• 训练生成
• 指令微调
• llama-cpp
• gguf-my-repo
  示例:
• 文本: 如何变得更健康？
  示例标题: 示例
  模型索引:
• 名称: flan-t5-small-distil-v2
  结果: []

Felladrin/LaMini-Flan-T5-248M-Q5_K_S-GGUF

此模型是从MBZUAI/LaMini-Flan-T5-248M通过llama.cpp转换为GGUF格式，使用了ggml.ai的GGUF-my-repo空间。
关于模型的更多详情，请参考原始模型卡片。

使用llama.cpp

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux）

brew install llama.cpp  

调用llama.cpp服务器或CLI。

CLI:

llama-cli --hf-repo Felladrin/LaMini-Flan-T5-248M-Q5_K_S-GGUF --hf-file lamini-flan-t5-248m-q5_k_s-imat.gguf -p "生命和宇宙的意义是"  

服务器:

llama-server --hf-repo Felladrin/LaMini-Flan-T5-248M-Q5_K_S-GGUF --hf-file lamini-flan-t5-248m-q5_k_s-imat.gguf -c 2048  

注意：你也可以直接通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用这个检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp  

步骤2：进入llama.cpp文件夹并使用LLAMA_CURL=1标志构建，同时加上其他硬件特定的标志（例如：Linux上的Nvidia GPU使用LLAMA_CUDA=1）。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make  

步骤3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo Felladrin/LaMini-Flan-T5-248M-Q5_K_S-GGUF --hf-file lamini-flan-t5-248m-q5_k_s-imat.gguf -p "生命和宇宙的意义是"  

或

./llama-server --hf-repo Felladrin/LaMini-Flan-T5-248M-Q5_K_S-GGUF --hf-file lamini-flan-t5-248m-q5_k_s-imat.gguf -c 2048