Gte Qwen2 7B Instruct

由 Alibaba-NLP 开发

基于Qwen2架构的7B参数规模的大语言模型，专注于句子相似度计算和文本嵌入任务。

大型语言模型

Transformers

开源协议:Apache-2.0 #句子相似度计算 #多任务文本嵌入 #高精度分类

下载量 169.82k

发布时间 : 6/15/2024

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型是一个基于Qwen2架构的句子嵌入模型，主要用于计算句子相似度和文本分类任务。在多个MTEB基准测试中表现出色。

模型特点

强大的句子嵌入能力

在多个句子相似度任务中表现优异，能够准确捕捉句子间的语义关系

多任务适应性

在分类、聚类、检索等多种NLP任务中均展现出良好性能

大规模预训练

基于7B参数规模的Qwen2架构，具备强大的语义理解能力

模型能力

句子相似度计算

文本分类

信息检索

文本聚类

问答系统支持

使用案例

电子商务

产品评论情感分析

分析亚马逊产品评论的情感倾向

在AmazonPolarityClassification任务中达到97.5%准确率

反事实评论检测

识别亚马逊平台上的反事实评论

在AmazonCounterfactualClassification任务中达到91.3%准确率

学术研究

论文聚类

对arXiv和bioRxiv论文进行主题聚类

在ArxivClusteringP2P任务中V-measure达到56.46

技术支持

重复问题识别

在技术论坛中识别重复提问

在AskUbuntuDupQuestions任务中平均精度达到67.58

标签:

mteb
sentence-transformers
transformers
Qwen2
句子相似度许可证: apache-2.0 模型索引:
名称: gte-qwen2-7B-instruct 结果:
- 任务: 类型: 分类数据集: 类型: mteb/amazon_counterfactual 名称: MTEB AmazonCounterfactualClassification (en) 配置: en 拆分: 测试修订版本: e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205 指标:
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- 任务: 类型: 分类数据集: 类型: mteb/amazon_polarity 名称: MTEB AmazonPolarityClassification 配置: 默认拆分: 测试修订版本: e2d317d38cd51312af73b3d32a06d1a08b442046 指标:
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- 任务: 类型: 分类数据集: 类型: mteb/amazon_reviews_multi 名称: MTEB AmazonReviewsClassification (en) 配置: en 拆分: 测试修订版本: 1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指标:
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- 任务: 类型: 分类数据集: 类型: mteb/banking77 名称: MTEB Banking77Classification 配置: 默认拆分: 测试修订版本: 0fd18e25b25c072e09e0d92ab615fda904d66300 指标:
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- 任务: 类型: 检索数据集: 类型: BeIR/cqadupstack 名称: MTEB CQADupstackAndroidRetrieval 配置: 默认拆分: 测试修订版本: f46a197baaae43b4f621051089b82a364682dfeb 指标:
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  - 类型