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Stella En 400M V5 FinanceRAG V2

由 thomaskim1130 开发
基于stella_en_400M_v5架构优化的金融领域检索增强生成模型,支持金融文档的语义检索和段落匹配
下载量 555
发布时间 : 11/29/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门针对金融文档检索任务优化,能够理解复杂金融查询并匹配相关文本段落。使用多重负样本排序损失训练,适用于问答系统和金融信息检索场景。

模型特点

金融领域优化
针对财务报表、金融术语等专业内容进行专门训练,提高金融文档的理解能力
高效段落检索
能够从长篇金融文档中精准定位与查询相关的关键段落
多重负样本训练
使用多重负样本排序损失(Multiple Negatives Ranking Loss)提高区分相似段落的能力

模型能力

金融文档语义检索
查询-段落相似度计算
金融问答系统支持
长文本关键信息定位

使用案例

金融信息检索
财务报表查询
根据具体财务指标查询相关报表段落
准确检索包含特定财务数据的表格和说明
监管文件分析
在SEC文件或年报中定位特定政策描述
快速找到合规性相关的关键段落
投资研究
公司财务数据提取
检索特定季度或年度的财务绩效数据
精确匹配包含查询指标的财务表格和上下文