这是一个RVC（Retrieval-based Voice Conversion）模型，用于音频到音频的转换任务。
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发布时间 : 7/14/2023
模型简介
该模型基于RVC架构，主要用于语音转换任务，可以将输入音频转换为目标声音特征的输出音频。
模型特点
语音转换
能够将输入音频转换为具有特定目标声音特征的输出音频
基于检索的转换
采用检索式方法进行语音转换，可能提供更自然的转换效果
模型能力
语音特征转换
音频风格迁移
使用案例
娱乐应用
语音角色扮演
将用户语音转换为特定角色的声音
实现角色语音的模拟效果
音频内容创作
为音频内容创作者提供声音转换工具
丰富音频内容的表达形式
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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