🚀 ft-speech-t5-on-voxpopuli

本模型是 microsoft/speecht5_tts 在 fleurs 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成果：

• 损失率：0.5187

🚀 快速开始

本模型是基于 microsoft/speecht5_tts 在 fleurs 数据集上微调得到的，可用于语音相关任务。

✨ 主要特性

• 基于 microsoft/speecht5_tts 模型进行微调，能在特定任务上有更好的表现。
• 在评估集上有明确的损失率指标，可作为模型性能的参考。

📦 安装指南

文档未提供安装步骤，故跳过此章节。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，故跳过此章节。

📚 详细文档

模型描述

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预期用途与限制

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训练和评估数据

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🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：1e - 05
• 训练批次大小：4
• 评估批次大小：2
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：8
• 总训练批次大小：32
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：50
• 训练步数：100
• 混合精度训练：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.35.2
• Pytorch 2.1.2
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.15.2

📄 许可证

本模型采用 MIT 许可证。