S
SARA TTS
由 BHOSAI 开发
巴库高等石油学校人工智能研发中心与PRODATA合作推出的阿塞拜疆语文本转语音模型,基于VITS架构并参考Meta MMS模型。
下载量 173
发布时间 : 7/30/2024
模型简介
该模型专注于阿塞拜疆语的文本转语音任务,通过改进输入标记的稳健性来提升语音自然度和语调稳定性。
模型特点
改进的稳健性
通过优化输入标记处理,解决了原Meta MMS模型对输入标记变化敏感的问题,使语调更加稳定。
高质量语音合成
基于VITS架构,能够生成自然度较高的阿塞拜疆语语音。
数据增强
通过组合2-3个句子生成连贯的输入语音,提升了模型的上下文处理能力。
模型能力
阿塞拜疆语文本转语音
自然语音合成
使用案例
语音助手
阿塞拜疆语语音助手
为阿塞拜疆语用户提供本地化的语音交互体验。
生成自然流畅的阿塞拜疆语语音响应
教育科技
语言学习工具
帮助学习者练习阿塞拜疆语发音和听力。
提供准确的阿塞拜疆语发音示范
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文