模型简介
该模型是基于T5架构的序列到序列模型，专门针对挪威尼诺斯克语和博克马尔语进行训练，适用于文本生成和转换任务。
模型特点
挪威语优化
专门针对挪威尼诺斯克语和博克马尔语进行训练，优化了挪威语处理能力
TPU训练
使用TPU v3-8进行高效训练
大规模语料库
基于挪威巨量语料库(NCC)训练
模型能力
文本生成
文本转换
序列到序列处理
使用案例
语言处理
挪威语文本生成
生成挪威尼诺斯克语或博克马尔语文本
语言转换
在挪威尼诺斯克语和博克马尔语之间进行转换
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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