I
Indot5 Base
由 Wikidepia 开发
基于印尼语mC4数据集预训练的T5(文本到文本转换Transformer)基础模型,需微调后使用
下载量 635
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于T5架构的预训练语言模型,专门针对印尼语文本处理任务设计。模型通过大规模印尼语语料库训练,适用于多种自然语言处理任务,但需要针对具体场景进行微调。
模型特点
印尼语优化
专门针对印尼语进行预训练,在印尼语文本处理任务上表现更优
T5架构
采用谷歌T5文本到文本转换架构,统一处理各类NLP任务
大规模预训练
基于过滤后的印尼语mC4数据集训练100万步,学习丰富的语言特征
模型能力
文本生成
文本转换
语言理解
文本摘要
使用案例
自然语言处理
机器翻译
可用于构建印尼语与其他语言之间的翻译系统
文本摘要
适用于印尼语文档的自动摘要生成
问答系统
可作为印尼语问答系统的基础模型
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文