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Hpt Base

由 liruiw 开发
HPT是一种将不同实体对齐到共享潜在空间的变换器模型,专注于策略学习中的扩展行为研究。
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发布时间 : 4/11/2024

模型简介

异构预训练变换器(HPT)通过将不同实体对齐到一个共享的潜在空间,研究策略学习中的扩展行为。它可以在策略中间放置一个可扩展的变换器,而无需从头开始训练。

模型特点

异构实体对齐
能够将不同的实体对齐到一个共享的潜在空间
策略学习扩展
研究策略学习中的扩展行为,无需从头训练
可扩展变换器
在策略中间放置可扩展的变换器,提高模型灵活性

模型能力

异构实体对齐
策略学习扩展
机器人控制策略优化

使用案例

机器人技术
机器人策略学习
用于机器人控制策略的学习和优化
无需从头训练即可实现策略扩展
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