Hpt Base
HPT是一种将不同实体对齐到共享潜在空间的变换器模型,专注于策略学习中的扩展行为研究。
下载量 70
发布时间 : 4/11/2024
模型简介
异构预训练变换器(HPT)通过将不同实体对齐到一个共享的潜在空间,研究策略学习中的扩展行为。它可以在策略中间放置一个可扩展的变换器,而无需从头开始训练。
模型特点
异构实体对齐
能够将不同的实体对齐到一个共享的潜在空间
策略学习扩展
研究策略学习中的扩展行为,无需从头训练
可扩展变换器
在策略中间放置可扩展的变换器,提高模型灵活性
模型能力
异构实体对齐
策略学习扩展
机器人控制策略优化
使用案例
机器人技术
机器人策略学习
用于机器人控制策略的学习和优化
无需从头训练即可实现策略扩展
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文