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Moirai Moe 1.0 R Small
由 Salesforce 开发
一个基于PyTorch的时间序列预测预训练模型,适用于多种时序数据分析任务
下载量 130.92k
发布时间 : 11/1/2024
模型简介
该模型是一个时间序列预测的基础模型,主要用于处理各类时序数据的预测和分析任务。通过PytorchModelHubMixin集成,便于在HuggingFace Hub平台部署和使用。
模型特点
预训练模型
提供预训练好的基础模型,减少用户训练时间和计算资源消耗
PyTorch集成
通过PytorchModelHubMixin集成,便于在HuggingFace Hub平台部署和使用
学术研究支持
专门为学术研究用途设计,支持时间序列预测相关研究
模型能力
时间序列预测
时序数据分析
多步预测
使用案例
学术研究
时间序列预测研究
可用于时间序列预测算法和方法的研究
商业分析
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